AI研修パッケージ｜企画・設計
公開日：2022/06/29
更新日：2022/08/30
SchooのAI研修カリキュラム
Schooでは、AI研修カリキュラムをテーマ別にご用意しています。研修の対象者や、身につけてもらいたいスキルに合わせて研修設定をすることが可能です。
AI研修カリキュラム一覧
AI研修パッケージ｜企画・設計の内容
AI研修パッケージ｜企画・設計では、以下の授業をカリキュラムとして設定しております。
- ITベンダーとのプロジェクト要件定義と進行管理
- 事例から学ぶシステム発注のノウハウ
- AI倫理：責任あるAIの使い方
学べること
※こちらは研修パッケージの作成例です。管理画面のテンプレートに含まれていない場合がございます。
研修内容
授業構成（全3講座）
| 講座名 | 学習目安 |
|---|---|
| ITベンダーとのプロジェクト要件定義と進行管理 | 1時間 55分 |
| IT開発の初めの一歩。RFP（Request for Proposal） | 35分 |
| 成功するプロジェクトの要件定義の条件 | 30分 |
| 要件定義の具体的な要素と流れ | 20分 |
| 欲しい結果を予算・スケジュールを守って手に入れるためのプロジェクト管理 | 30分 |
| 事例から学ぶシステム発注のノウハウ | 1時間 45分 |
| 目指すゴールを決める | 30分 |
| 作るものを洗い出す | 40分 |
| 優先順位を決める | 35分 |
| AI倫理：責任あるAIの使い方 | 1時間 40分 |
| なぜ今「責任あるAI」なのか？ | 20分 |
| 「AIの暴走」を予防する3つのカギ | 30分 |
| 「人間中心」なAI開発の重要性 | 20分 |
| 「責任あるAI」に向けて | 30分 |
説明資料（サンプル）
担当講師
AI研修
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研修授業の講師一例
- 株式会社サイバーエージェント 取締役人事統括 曽山 哲人さん
- 株式会社カラーズ 代表取締役社長 経沢 香保子さん
- パーソナルキャリア株式会社／DODA編集長 大浦 征也さん など
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