AI研修パッケージ｜AI基礎
公開日：2022/06/29
更新日：2022/08/30
SchooのAI研修カリキュラム
Schooでは、AI研修カリキュラムをテーマ別にご用意しています。研修の対象者や、身につけてもらいたいスキルに合わせて研修設定をすることが可能です。
AI研修カリキュラム一覧
AI研修パッケージ｜基礎の内容
AI研修パッケージ｜基礎では、以下の授業をカリキュラムとして設定しております。
- AI導入の教科書 ｜DXとの関係性からプロジェクトの進め方まで
- AI倫理：責任あるAIの使い方
- AIの定義を理解する：歴史と発展可能性
- 機械学習のキホン
- 高校数学だけで理解するディープラーニング
学べること
※こちらは研修パッケージの作成例です。管理画面のテンプレートに含まれていない場合がございます。
研修内容
授業構成（全5講座）
| 講座名 | 学習目安 |
|---|---|
| AI導入の教科書 ｜DXとの関係性からプロジェクトの進め方まで | 1時間 40分 |
| AIとは？｜ビジネストレンドも含めて解説 | 25分 |
| DXとは？｜トレンドやAIとの関係性も含めて解説 | 30分 |
| AI導入やDXを推進するためのポイント（プロジェクトの進め方） | 25分 |
| AIやDXに精通した人材に必要なマインドやスキルは？ | 20分 |
| AI倫理：責任あるAIの使い方 | 1時間 40分 |
| なぜ今「責任あるAI」なのか？ | 20分 |
| 「AIの暴走」を予防する3つのカギ | 30分 |
| 「人間中心」なAI開発の重要性 | 20分 |
| 「責任あるAI」に向けて | 30分 |
| AIの定義を理解する：歴史と発展可能性 | 1時間 30分 |
| 第一次AIブーム（探索と推論） | 30分 |
| 第二次AIブーム（知識表現）と第三次AIブーム（機械学習） | 30分 |
| 歴史から考えるこれからのAI | 30分 |
| 機械学習のキホン | 1時間 40分 |
| 機械学習とは何か？何ができるのか？ | 25分 |
| 機械学習の全体像 | 30分 |
| 機械学習のアルゴリズム | 25分 |
| ニューラルネットとディープラーニング | 20分 |
| 高校数学だけで理解するディープラーニング | 50分 |
| ディープラーニングとは何か？何ができるのか？ | 15分 |
| ディープラーニングの仕組み (アルゴリズム) | 15分 |
| 計算しながら学ぶディープラーニング | 20分 |
説明資料（サンプル）
担当講師
AI研修
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研修授業の講師一例
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- 株式会社カラーズ 代表取締役社長 経沢 香保子さん
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