統計研修パッケージ

データ分析がビジネスで必要とされる理由を問題解決の流れとあわせて学ぶ授業です。数字を扱う前に、何を明らかにすべきかを考える視点を押さえます。

分析を始める前に目的を明確にし、仮説を立ててから必要なデータを集める流れを学びます。思いつきの集計で終わらせないための進め方を確認します。

Excel関数を使ったデータ集計を確認しながら、CPA・CPC・ROAS・ROI・LTVなど、ECサイトの分析に必要な指標を学びます。広告費や売上データを基に施策を考えるワークにも取り組みます。

事業計画の策定を題材に分析結果をどのように整理し、説明資料へ落とし込むかを学びます。数字を意思決定に活かす実践的な流れを確認します。

売上や成績の差を見たときに、偶然のばらつきなのか意味のある差なのかを考える授業です。標準偏差やt検定を使い、数字に基づいて説明する力を養います。

売上や成果に影響していそうな要因を感覚ではなくデータから考える授業です。相関係数の見方を押さえ、関係性を読み解くときの注意点も確認します。

売上予測を立てる際に、過去データや関連要因をどのように使うかを学ぶ授業です。単回帰分析の考え方を通じて、予測結果との向き合い方を理解します。

平均値や中央値だけで判断せず、データの散らばりや外れ値まで見て特徴をつかむ授業です。グラフを使って傾向を把握する考え方も確認します。

データの差を見たときに、偶然といえる範囲なのか、意味のある差なのかを判断する授業です。仮説検定の基本をExcelで確認します。

複数の要因が結果にどう関係しているかを考える授業です。単回帰分析と重回帰分析の違いを押さえ、Excelを使った分析の流れを確認します。

データの全体像をつかむために、代表値と散らばり方の考え方を学ぶ授業です。平均値だけでは見えにくい特徴にも目を向けます。

数値の集まりを区間ごとに整理し、分布の形からデータの特徴を読み取る授業です。表やグラフを使って、ばらつきや偏りを見つける視点を養います。

時間の流れに沿ったデータや、2つの項目を組み合わせたデータの見方を学ぶ授業です。変化や関係性を読み取る基本を押さえます。

偶然に見える出来事を確率の考え方で整理する授業です。場合の数や確率の基本を確認し、データ分析に活かす視点を身につけます。

一部のデータから全体の傾向を考えるために、推測統計と標本調査の基本を学ぶ授業です。母集団と標本の違いを押さえます。

データの分布や散らばりを見ながら、数値の集まりにどのような特徴があるかを考える授業です。標準偏差を使った読み取り方も確認します。

平均と標準偏差を使い、あるデータが全体の中でどの位置にあるのかを考える授業です。数値の高低を客観的に見るための基礎を押さえます。

多くのデータ分析で使われる正規分布について学ぶ授業です。分布の形や標準偏差との関係を理解し、データを読む際の基準をつかみます。

起こるか起こらないかに分けられる出来事を題材に、確率と二項分布の考え方を学ぶ授業です。結果の見込みを数字で捉える力を養います。

2つのデータの関係を散布図で確認し、相関の有無や強さを考える授業です。見た目の傾向だけで判断しないための視点を押さえます。

限られたデータから全体を推測するために、母集団と標本の関係を学ぶ授業です。標本調査を理解する土台を作ります。

サンプルから得た数値をもとに、母集団の平均や割合を推定する授業です。推定値の意味を理解し、全体像を考える力を養います。

アンケート結果を使い、回答者のデータから全体の満足度を推定する授業です。調査結果を読む際に必要な誤差の考え方も確認します。

データから得られた結果が本当に意味のあるものかを、仮説検定で確認する授業です。判断の根拠を数字で示す考え方を学びます。

仮説検定の考え方をもとに、実際の計算手順を確認する授業です。p値や有意水準を使い、結果をどう判断するかを整理します。

観測された結果が、事前に想定した分布や割合とどの程度合っているかを考える授業です。適合度検定の使いどころを確認します。

グループごとの傾向に違いがあるかを、独立性の検定で確認する授業です。クロス集計表を使った判断の流れを理解します。

身近な出来事の中で統計がどのように使われているかを確認する授業です。学んだ考え方を日常や仕事の判断に結びつけます。